Как считать на 100 тыс населения. Общественное Здоровье и Здравоохранение: Заболеваемость, болезненность, пораженность
Наименование | Определение | Методика вычисления | ||||||||||||||||
показателя | ||||||||||||||||||
Число впервые в жизни | ||||||||||||||||||
Первичная | заболева- | диагностированных | ||||||||||||||||
выявленных) | заболеваний |
|||||||||||||||||
выявленных заболеваний | диагностированных | за год х 1000 | ||||||||||||||||
(собственно | выявленных в | |||||||||||||||||
Среднегодовая | ||||||||||||||||||
заболеваемость) | заболеваний в | численность | населения, |
|||||||||||||||
Incidence (термин ВОЗ) | проживающего | |||||||||||||||||
рассчитанная на 1000 | деятельности поликлиники |
|||||||||||||||||
населения | ||||||||||||||||||
Распространенность, | первичных |
|||||||||||||||||
заболеваний, | страненность | |||||||||||||||||
заболеваемость | заболеваний | заболеваний | ||||||||||||||||
(болезненность) - | выявленных | хронических), | ||||||||||||||||
Prevalence (термин ВОЗ) | зарегистрированных | |||||||||||||||||
(первичная | ||||||||||||||||||
заболеваемость), | (обращаемость | |||||||||||||||||
хронических | медосмотров) | |||||||||||||||||
заболеваний, | Среднегодовая | |||||||||||||||||
выявленных ранее, | численность населения | |||||||||||||||||
больные обратились в | ||||||||||||||||||
выявлены | ||||||||||||||||||
мдосмотрам. | ||||||||||||||||||
Структура | отдельных | отдельных | ||||||||||||||||
заболеваемости | заболеваний | заболеваний х 100 | ||||||||||||||||
Всего случаев заболеваний | ||||||||||||||||||
Показатели заболеваемости рассчитываются медицинскими статистиками по отдельным врачебным участкам, отделениям и в целом по учреждению (в динамике). Анализируются врачами, заведующими отделениями и руководителями учреждений здравоохранения установленные особенности и тенденции на основе установленных зависимостей и закономерностей влияния факторов, планируются мероприятия и принимаются необходимые управленческие решения.
В условиях функционирования системы медицинского страхования, развития автоматизации труда медицинских статистиков используются различные информационные статистические программы и компьютерные
технологии. Совершенные информационные технологии предусматривают обязательный контроль за выполнением правил кодирования информации о пациенте и его заболеваниях.
Особенности параллельного анализа показателей первичной заболеваемости и распространенности
Параллельный анализ показателей и в динамике (проспективно или рестроспективно) позволяет выявить факторы, влияющие на величину показателей. Так, например, если показатели распространенности имеют тенденцию к росту, то важно посмотреть на тенденцию показателя первичной заболеваемости. Если последний показатель имеет тоже тенденцию к росту, что следует сделать вывод о том, что рост prevalence отражает ухудшение здоровья населения, т.к. накопление «контингентов» идет за счет роста «первичной заболеваемости».
Рост первичной заболеваемости означает, что есть «виновники» такого роста. Это обстоятельство углубленного анализа факторов требует разработки и осуществления комплекса лечебно-профилактических мероприятий, а в конечном итоге – улучшения условий и образа жизни, экономического оздоровления внешней среды и др. (целевых программ, программ профилактики).
Если же первичная заболеваемость имеет благоприятную тенденцию – к снижению, то тогда рост распространенности отражает большую продолжительность жизни больных и за счет этого происходит «накопление» заболеваний. Такая тенденция prevalence отражает наличие «благоприятных» факторов – улучшение качества жизни больных, в том числе за счет улучшения качества медицинской помощи.
Значение для врачей и ЛПУ одновременного проведения анализа показателей
По тенденциям роста, стабилизации или снижения первичной заболеваемости и распространенности в динамике (трендам), отражающим влияние факторов и последующим применением статистических методов доказательства и обоснования, можно определять приоритеты внедрения тех
артериальная гипертония и др.) в районе обслуживания поликлиники может быть связана:
- с воздействием этиологических факторов риска этих болезней;
- с улучшением уровня и качества диагностики;
Рост преимущественно острых заболеваний обусловлен усилением влияния факторов риска этих болезней, так как их диагностика не так сложна, как хронических болезней.
При анализе трендов первичной заболеваемости и распространенности хронических заболеваний врачу и ЛПУ потребуется углубленное изучение обстоятельств приведших к росту:
- ухудшились ли условия и образ жизни населения;
- усилилось ли влияние факторов риска экологической среды;
- ухудшилась ли доступность или обеспеченность диагностическим оборудованием;
- снизилась ли доступность и квалификация врачей-специалистов. Одновременный рост распространенности хронических болезней при
тенденции увеличения incidence может быть обусловлен, во-первых, увеличением вновь выявленных заболеваний, а во-вторых, ростом числа обострений (рецедивов) ранее зарегистрированных хронических болезней при низком уровне организации профилактической работы.
В последние годы усилилась профилактическая деятельность врачей поликлиник. С внедрением целевых программ профилактики хронических
болезней, а также активное посещение больных при диспансерном наблюдении может также влиять на рост показателей распространенности.
Врачу потребуется углубленное изучение обстоятельств, приведших к росту incidence: ухудшились ли условия и образ жизни больных, экологическая среда и т.д., а так же не ухудшилась ли об еспеченность диагностическим оборудованием, доступность и квалификация специалистов, осуществляющих диагностику заболеваний.
Одновременный рост распространенности хронических заболеваний при росте incidence может быть обусловлен, во-первых, увеличением новых заболеваний и раннее выявленных заболеваний (их обострений или активной диспансерной работой врачей).
Снижение первичной заболеваемости при стабилизации или росте распространенности может быть обусловлено, прежде всего, улучшением условий и образа жизни населения, снижением влияния факторов риска за счет профилактических мероприятий. При этом увеличения показателя распространенности свидетельствует об обострении хронических заболеваний, либо лучшей организацией и проведением профилактических мер по предупреждению рецедивов.
Госпитализированная заболеваемость - это частота всех случаев заболеваний, зарегистрированных у выбывших больных из стационара за данный год.
Единица наблюдения - основной случай заболевания выбывшего больного из стационара (выписанного или умершего). Как правило, основным диагнозом является диагноз при выписке.
Учетный документ: - «Статистическая карта выбывшего из стационара» (ф. № 066/у-04 и ф.№066/у-02), которая заполняется либо контролируется лечащим врачом на основании «Медицинской карты стационарного больного» (история болезни - ф. № 003/у). Данные о заболеваниях из «Статистических карт выбывшего из стационара» сводятся в «Отчет о деятельности стационара» (форма № 14), где представлены сведения о составе больных в стационаре по
нозологическим группировкам, возрастным группам (взрослые и подростки, дети).
На основании разработки данных сводной ведомости учета госпитализированных по заболеваниям и годовых сведений могут быть рассчитаны следующие показатели (табл. 3.4):
Таблица 3.4
Показатели госпитализированной заболеваемости и методика их
вычисления | |||||||
Наименование показателя | Методика вычисления | ||||||
Структура | Число случаев отдельных заболеваний у |
||||||
госпитализированной | выбывших из стационара х 100 | ||||||
заболеваемости (в %) | Общее число заболеваний у выбывших больных | ||||||
из стационара за год | |||||||
Госпитализированная | Число случаев заболеваний у выбывших |
||||||
заболеваемость (в целом, по | больных из стационара х 1000 | ||||||
отдельным | заболеваниям, | ||||||
Среднегодовая | численность | населения, |
|||||
полугодие, год) | |||||||
Показатели частоты заболеваемости можно рассчитать как по отдельным нозологическим формам, так и по классам болезней. Анализ может проводиться в динамике, а также в зависимости от пола, возраста и других признаков.
Инфекционная заболеваемость - это частота всех случаев инфекционных заболеваний, зарегистрированных у населения в течение определенного периода времени.
Специальный учет всех инфекционных заболеваний, несмотря на то, что они находят свое отражение в общей заболеваемости, вызван необходимостью разработки неотложных противоэпидемических мероприятий, осуществляемых как лечебно-профилактическими учреждениями, так и учреждениями службы Роспотребнадзора.
Единица наблюдения - каждый случай зарегистрированного инфекционного заболевания за определенный период времени.
Учетный документ - кроме учетных форм (Талона амбулаторного пациента, либо «Единого талона») составляется «Экстренное извещение об
инфекционном заболевании, пищевом, остром профессиональном отравлении, необычной реакции на прививку» (форма № 058/у). Заполняется врачом в течение первых с момента постановки диагноза 12 часов, направляется в ФГУ «Центр гигиены и эпидемиологии», а сводные данные передаются в территориальное управление Роспотребнадзора.
Каждое «Экстренное извещение» регистрируется в специальном журнале (ф. № 060/у) в лечебно-профилактическом учреждении и учреждении службы Роспотребнадзора.
В дальнейшем данные о зарегистрированных инфекционных заболеваниях используются для составления ежемесячных и годовых отчетов. Для оперативности в некоторых городах информация об инфекционных заболеваниях передается по телефону многоканальной связи в органы управления здравоохранением и учреждения службы Роспотребнадзора.
Для проведения оценки и анализа инфекционной заболеваемости рассчитываются следующие основные показатели (таблица 3.5):
Таблица 3.5
Показатели инфекционной заболеваемости и методика их вычисления
Наименование | Методика вычисления | |||||
показателя | ||||||
Структура | выявленных | |||||
инфекционной | заболеваний одной нозологической формы х |
|||||
заболеваемости (в %) | ||||||
случаев всех инфекционных | ||||||
заболеваний | ||||||
Число случаев инфекционных | ||||||
инфекционной | заболеваний х 1000 | |||||
заболеваемости (в целом, по | ||||||
Среднегодовая численность населения, |
||||||
отдельным заболеваниям) | проживающего на данной территории | |||||
Показатели частоты заболеваемости можно рассчитывать как в целом, по отдельным классам болезней, так и по нозологическим формам. Анализ проводится в динамике, а также среди детей, подростков и взрослого населения.
Расчёт показателей заболеваемости
Взрослого населения
Показатели заболеваемости, включённые в таблицу 2.2 и относящиеся к группе основных, рассчитывают на основании первичных данных. Также рассчитывают некоторые другие дополнительные показатели. Иногда для выявления причин заболеваемости в исследуемом регионе и подтверждения связи между заболеваниями и неблагополучием экологической обстановки могут быть проведены дополнительные исследования, при которых изучают специфические заболевания, этиологически связанные с характером загрязнения территории: генетические нарушения, а именно увеличение частоты генетических нарушений в клетках человека (хромосомные аберрации, разрывы ДНК и др.); содержание в биосубстратах человека (кровь, моча, волосы, зубы, слюна, плацента, женское молоко и др.) токсичных химических веществ, превышающее допустимые биологические уровни; изменение иммунного статуса: увеличение числа людей с выраженными сдвигами в иммунограмме по морфологическим и гуморальным показателям.
Показатели могут быть рассчитаны как в отношении числа лиц (учитывается число лиц, например, впервые обратившихся в лечебное учреждение, пострадавших, умерших и т.п.), так и в отношении числа случаев (учитывается число случаев обращения в лечебное учреждение) (Антоненко Т.Н. и др., 1997; Здоровье населения …, 1999 ).
1. Первичная заболеваемость (см. табл. 2.1), т.е. частота вновь выявленных заболеваний, представляет собой впервые в жизни диагностированные заболевания в течение определённого периода, например, в течение одного года. Первичная заболеваемость I fr определяется как отношение числа впервые зарегистрированных больных N fr или числа впервые выявленных болезней к средней численности населения N на 1000 человек (ф.2.1):
2. По этой же формуле рассчитывается распространённость P m других видов заболеваний N m таких как: болезненность, общая заболеваемость, частота всех болезней. При этом учитывают все заболевания (острые, хронические, новые и зарегистрированные ранее) населения за определённый период, например, за год (ф.2.2):
. (2.2)
Общая заболеваемость – совокупность всех имеющихся среди населения заболеваний, впервые выявленных в данном году и зарегистрированных в предыдущие годы, по поводу которых больные вновь обратились в данном году, на 1000 человек населения.
Общая накопленная заболеваемость – число заболеваний, зарегистрированных в течение последнего года, дополненное случаями хронических заболеваний, зарегистрированных в предыдущие 2 года и по поводу которых не было обращения в данном году на 1 000 человек населения.
Точно так же рассчитывается патологическая поражённость или частота заболеваний, выявленных при осмотре. Сюда относят те заболевания, которые зарегистрированы у населения на определённую дату (контингент больных на определённую дату).
3. При расчёте показателя P i заболеваемостиопределённой i- той нозологической формы в числителе учитываются только лица N i больные данным заболеванием (ф.2.3):
. (2.3)
4. Заболеваемость P c злокачественными новообразованиями N c (см. табл. 2.2) рассчитывается на 100 000 населения относительно общего населения территории, в том числе детей в возрасте 0 – 14 лет (п. 1.3.1 табл. 2.2) на 100 000 детей относительно количества детей указанного возраста рассчитывается по формуле (2.4):
. (2.4)
По этой же формуле рассчитывается распространённость злокачественных новообразований (среди мужчин, женщин), однако при этом в числителе учитывается число больных раковыми заболеваниями (мужчин женщин), а в знаменателе соответственно численность мужского, женского населения.
По этой же формуле рассчитываются показатели заболевания органов дыхания (см. п. 1.5 табл. 2.2) такие как: бронхит и эмфизема (п. 1.5.1), бронхиальная астма (п. 1.5.2).
5. Структура S i распространённости заболеваний определяет долю (процент) больных конкретной нозологической формой в общем числе зарегистрированных больных. Она определяется как отношение числа N i зарегистрированных больных i -той нозологической формой к числу зарегистрированных больных N r (ф.2.5):
. (2.5)
Статистика формулы.
Темпы роста - это процентное отношение последующего уровня показателя к его предыдущему уровню.
Последующий уровень показателя\Предыдущий уровень показателя *100%
Темп прироста это процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню показателя.
Абсолютный прирост\Предыдущий уровень показателя.*100%
Абсолютное значение 1-го процента прироста -это отношение абсолютного прироста показазателя к темпу его прироста за один и тот же промежуток времени.
Абсолютный прирост показателя\Темп прироста показателя
Интенсивный показатель, характеризует частоту распространения явления в среде.
Рассчитывается по формуле:
Абсолютная численность изучаемого явления\Абсолютная численность среды* R
R=100;1000;10000;100000.
Демография
Годовой показатель рождаемости = Число родившихся живыми за год\среднегодовая численность населения х 1000
среднегодовая численность населения- это полусумма чисел населения на начало и конец года
Перинатальная смертность = число детей, родившихся мертвыми + число детей, умерших в возрасте от 0 до 6 дней\число детей, родившихся живыми и мертвыми х 1000
Материнская смертность=
Умершие женщины во время беременности, родов, в течении 42дней после родов\Число детей родившихся живыми Х100.000
Коэффициент Смертности = количество умерших в данном году\ среднегодовая численность населения *1000
Годовой показатель рождаемости = Число родившихся живыми за год\среднегодовая численность населения х 1000
Коэффициент общей плодовитости - отношение общего числа родившихся живыми за год к средней численности женщин детородного возраста.
Коэффициент общей плодовитости = число родившихся живыми за год\средняя численность женщин в возрасте 15-49 лет х 1000
Число рождений до и после возрастного интервала 15-49 лет незначительно и им обычно пренебрегают.
Коэффициент брачной плодовитости - отношение числа детей, рожденных в браке, к средней численности женщин, находившихся в браке на том же отрезке времени.
Коэффициент брачной плодовитости общее число детей, родившихся живыми у женщин, состоявших в браке\средняя численность женщин находящихся в браке x1000
Коэффициент суммарной плодовитости (рождаемости) дает представление о том, сколько детей может родить одна женщина, за все время пребывания ее в детородном возрасте (т.е. за 35 лет) при существующем в данном месте и в данное время уровня плодовитости.
Суммарная плодовитость = общая плодовитость, вычисленная на 1000 женщин детородного возраста x35\1000
Для обеспечения простого воспроизводства населения необходимо, чтобы в среднем суммарный коэффициент рождаемости был не менее 2,15.
Брутто- коэффициент воспроизводства дает представление о том, как воспроизводится женское население: сколько девочек родит одна женщина за все время пребывания ее в детородном возрасте.
Брутто- коэффициент = суммарный показатель плодовитости х % девочек среди родившихся.
В норме брутто- коэффициент должен быть не менее 1,4.
Определенное значение имеет чистый коэффициент (нетто-коэффициент) воспроизводства женского населения, который дает представление о том, сколько девочек, из общего их числа, рожденных одной женщиной за все время пребывания её в детородном возрасте, доживет до возраста своей матери. Этот коэффициент характеризует степень замещения поколения женщин их дочерьми при длительном сохранении соответствующих уровней рождаемости и смертности. В норме нетто-коэффициент должен быть не менее 1,0.
Стационарная помощь
1. Выполнение плана койко-дней.
Число фактических койко-дней х 100\Плановое количество койко-дней
(должен приближаться к 100%).
2. Среднегодовая занятость койки (показатель работы койки в году).
Число койко-дней, проведенных больными \Среднегодовое число коек
(330-340 дней в году). Меньший показатель свидетельствует о плохом использовании коечного фонда, недостаточной связи с поликлинической службой.
Больший показатель свидетельствует о перегрузке стационара, трудных условиях работы.
3. Оборот койки.
Число пролеченных больных \Среднегодовое число коек
(Норма 16-17). Показатель зависит от длительности пребывания больного на койке.
4. Средняя продолжительность пребывания больного на койке (показатель работы койки).
Число койко-дней, проведенных больными \Число выписанных больных
(Норма 17-19 дней). Показатель зависит от возраста больного, нозологии заболевания, профиля отделения.
5. Показатель больничной летальности.
Число умерших больных х 100 \Число выбывших больных
Показатель зависит от нозологии заболевания и профиля отделения, от возраста, своевременности госпитализации, качества предшествующего амбулаторного лечения, от организации и эффективности лечения в стационаре.
6. Показатель досуточной летальности.
Число умерших в первые сутки х 100 \Число выбывших больных
7. Удельный вес умерших в 1-е сутки.
Число умерших в первые сутки х 100\ Число умерших по стационару
Показатели заболеваемости с ВУТ:
1) число случаев временной нетрудоспособности на 100 работающих: рассчитывается как отношение числа случаев заболеваний (травм) к средней численности работающих, умноженное на 100 (в среднем около 80-100 случаев на 100 работающих);
2) число дней ЗВУТ на 100 работающих: отношение дней заболеваемости (травм) к численности работающих, умноженное на 100 (около 800-1200 на 100 работающих);
3) средняя длительность одного случая ЗВУТ (отношение общего числа дней нетрудоспособности к числу случаев нетрудоспособности) - около 10 дней
Показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности
1. Число случаев временной утраты трудоспособности на 100 работающих в год:
Число случаев временной утраты трудоспособности\Средняя численность работающих * 100
2. Число дней временной утраты трудоспособности на 100 работающих в год:
Число дней временной утраты трудоспособности\Средняя численность работающих* 100
3. Средняя продолжительность одного случая нетрудоспособности:
Число дней временной утраты трудоспособности \Число случаев временной утраты трудоспособности
4. Структура заболеваемости с временной утратой трудоспособности:
Число случаев (дней) временной утраты трудоспособности
по поводу данного заболевания\Число случаев (дней) временной утраты трудоспособности по поводу всех заболеваний*100%
показатели деятельности поликлиники:
Обеспеченность врачебными кадрами (средними мед. работниками): Число штатных врачебных должностей\Общая численность населения х 10 000 2.
Укомплектованность врачами (средними мед. работниками): Число занятых врачебных должностей\Число штатных врачебных должностей х 100
Участковость: Число посещений детьми участкового врача\Общее число посещений участковых врачей х 100
Заболеваемость и болезненность (на 1000 населения) по учреждению.
Первичная Заболеваемость: Зарегистрированные случаи с диагнозом, установленным впервые\Численность населения в районе обслуживания х 1000
Болезненность: Все зарегистрированные случаи\Численность населения в районе обслуживания х 1000
Стационар
Показатели обеспеченности
Обеспеченность населения койками=число коек\численность населения*10000
Уровень госпитализации= число поступивших\численность населения*1000
К этой же группе показателей относятся
Структура коечного фонда (койки определенного отделения делим на число общих коек и умножаем на 100)
Частота госпитализации по отдельным назологиям
Структура госпитылизированных
Обеспеченность стац помощью (число койко дней проведенных больными в году \численность населения*1000)
Показатели использования коечного фонда
Среднее число дней занятости койки в году (число койко дней проведенных больными в году \число всех коек)
Оборот койки(1\2 поступивших+выписанных+умерших\число всех коек)
Средняя длительность пребывания на койке (число койко дней проведенных больными в году \\2 поступивших+выписанных+умерших)
Показатели нагрузки персонала
Среднее число коек на одного врвча
Среднее число пролеченных на одного врача
Среднее число койкодней на одного врача
(везде делим на число занятых врачебных должностей то что надо найти -годовое число)
Показатели качества
Летальность в стационаре=число умерших\число выписанных и умерших*100
Послеоперационная летальность= число умерших во время операции\число оперированных*100
Дополнительно:
Амбулаторно-поликлиническая помощь
* 1)Динамика посещений поликлиники
Число посещений за год/число посещений поликлиники за предыдущий год *100
2)Обеспеченность населения поликлинической помощью
Число врачебных посещений в поликлинике(на дому)/число обслуживаемого населения
3)Распределение посещений поликлиники по виду обращений
Число посещений по поводу заболеваний/общее число посещений *100
Число посещений поликлиники /число занятых врачебных должностей
5)Повторность амбулаторных посещений
Число повторных посещений к врачам/число первичных посещений к этим же врачам
6)Активность посещения на дому (для заболеваний требующих активного наблюдения (Гипертоническая болезнь)Данный показатель показывает степень внимания врача к пациентам
Число посещений на дому,выполненных врачами активно/число всех посещений на дому
7)Показатель заболеваемости
Число зарегистрированных заболеваний/число населения *1000
* 8) Полнота охвата проф.осмотрами (характеризует профилактическую работу поликлиники)
Количество осмотренных/количество подлежащих осмотру *100
9) Процент населения осмотренного,с целью выявления заболевания Число осмотренных с целью выявления заболевания/число населения в районе деятельности поликлиники *100
10) Частота выявленных заболеваний Число заболеваний,выявленных в результате осмотра /число осмотренных лиц*100
11)Полнота охвата населения диспансерными осмотрами
Число диспансерезируемых/среднее число населения *100
* 12)Полнота охвата диспансеризацией по отдельным нозологическим формам
Число больных с данным заболеванием состоящих на Д/учете на начало года(А) +вновь взятые под Д/наблюдение в течении года (В)-ни разу не явивщиеся в течении года (С)/Число зарегистрированных с данной болезнью(Д) *100 , А+В-С/Д
13)Своевременность взятия больных на Д/учет Число больных,взятых под наблюдение,из числа лиц с впервые установленным диагнозом /число заболеваний с впервые в жизни установленным диагнозом в данном году *100
14)Число случаев Временной нетрудоспособности на 100работающих в течении года (1000лиц трудоспособного возраста Число первичных листков нетрудоспособности /число диспансерезуемых рабочих * 100 (1000)
* 15) Процент больных переведенных на инвалидность
Число больных переведенных на инвалидность /число больных состоящих на диспансерном наблюдении*100
16)Перевод из одной диспансерной группы в другую
Число лиц переведенных в более легкую (тяжелую)группу/число диспансерезуемых*100
Заболеваемость= (Число впервые в жизни диагностированных (вновь выявленных) заболеваний за год/Среднегодовая численность населения, проживающего в районе деятельности поликлиники) х1000
Распространенность= (Число всех первичных случаев
заболеваний (острых и хронических), зарегистрированных в данном году/Среднегодовая численность населения) х 1000
Заб-ть явл-ся одним из критериев оценки состояния здоровья населения. Материалы о заб-ти населения в практической деят-ти врача необходимы для: оперативного рук-ва работой учреждений з/охр-я; оценки эфф-ти проводимых лечебно-оздоровительных мероприятий, в том числе диспансеризации; оценки здоровья населения и выявления ф-ров риска, способствующих снижению заб-ти; планирования объема проф-их осмотров; определения контингента для диспансерного наблюдения, госпитализации, санаторно-курорт¬ного лечения, трудоустройства определенного контингента больных и т. д.; текущего и перспективного планирования кадров, сети различных служб и подразделений з/охр-я; прогноза заб-ти.
В статистике заб-ти существуют следующие показатели.
Заб-ть — это совокупность вновь возникших заб-ий за календарный год; рассчитывается как отношение числа вновь возникших заб-ий к средней численности населения, умноженное на 1000.
Болезненность — это распростр-ть зарегистрированных заб-ий, как вновь возникших, так и ранее существовавших, при первичном обращении в календарном году; статистически выражается как отношение числа всех заб-ий населения за год к средней численности населения, умноженное на 1000.
Патол-ая пораженность — совок-ть болезней и патол-их состояний, выявленных врачами путем активных мед-их осмотров населения; статистически выражается как отношение числа заб-ий, имеющихся на данный момент, к средней численности населения, умноженное на 1000. В основном это хрон-ие заб-ия, но м.б. учтены и острые заб-ия, имеющиеся на данный момент. В практическом з/охр-и этим термином м.б. определены рез-ты мед-их осмотров населения. Рассчитывают как отношение числа заб-ий, выявленных при мед-ом осмотре, к числу осмотренных лиц, умноженное на 1000.
В зав-ти от цели исследования используют различные статистические материалы и учетные документы (мед-ие карты, экстренные извещения, листки нетрудоспособности, карты выбывших из стационара, врачебные свидетельства о смерти, другие специальные бланки и анкеты).
При изучении заб-ти и смерт-ти населения пользуются “Междунар-ой статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем” (10-й пересмотр, 1995 г., ВОЗ), включающей 21 класс заб-ий, которые разделены на блок рубрик, термины и диагностические формулировки.
Виды: общая заб-ть по данным обращаемости, заб-ть по данным мед-их осмотров, инфекционная заб-ть, заб-ть важнейшими неэпидемическими заб-ми, заб-ть с ВУТ, госпитализир-я заб-ть.
Этапы статистического исследования. Их краткая характеристика.
Статистическое исследование включает в себя 3 основных этапа:
1.Статистическое наблюдение - формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;
2.Сводка и группировка данных - на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;
3.Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.
Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.
Методы статистического исследования:
Статистическое наблюдение;
Сводка и группировка данных;
Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины);
Статистические распределения (вариационные ряды);
Корреляционно-регрессионный анализ;
Ряды динамики;
Индексы.
Задача статистики – исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта.
Расчет коэффициента преступности.
Коэффициент преступности – это количество преступлений и лиц, их совершивших на определенное количество населения.
Коэффициенты исчисляются путем сопоставления сведений о преступности с данными о населении.
Коэффициенты бывают :
если сопоставляются данные о числе зарегистрированных преступлений, то используется коэффициент К ф (коэффициент по фактам),
если сопоставляются сведения о числе выявленных преступников, то используется К л (коэффициент по лицам),
если же сопоставляются показатели о числе осужденных – коэффициент К о (коэффициент по количеству осужденных).
Формула расчет общего коэффициента преступности на 100 тысяч человек:
К = П х 100 000 / Н,
где К – коэффициент преступности
П – число фактов или количество лиц, совершивших преступления
Н – численность населения (всего или в соответствующем возрасте).
Коэффициент преступности может рассчитываться либо на все население, либо на населения в возрасте уголовной ответственности (в России – на население в возрасте с 14 лет и старше).
Когда расчет делается на все население, коэффициент фактически отражает лишь то, как население страдает от преступности. Коэффициент, рассчитанный на население в возрасте от 14 лет и старше, показывает криминальную активность населения возраста уголовной ответственности, то, насколько интенсивно оно продуцирует преступное поведение.
3. Расчет удельного веса.
Расчет удельного веса отдельного вида преступности делается в криминологии, исходя из структуры преступности для данного территориального образования. Структура преступности является важнейшим для вникания в суть происходящих процессов понятием, она определяется соотношением (удельным весом) в преступности ее видов, групп преступлений, классифицируемых по уголовно-правовым или же криминологическим основаниям, к которым относят: социальную и мотивационную направленность; социально-территориальную распространенность; социально-групповой состав; степень и характер общественной опасности; устойчивость преступности; степень организованности и некоторые другие признаки, учитывающие внешние и внутренние характеристики преступности.
Для того чтобы провести анализ структуры преступности, необходимо определить процентное соотношение преступлений особо тяжких, тяжких, средней и небольшой тяжести; умышленных и неосторожных, а также удельный вес рецидивной, профессиональной, групповой преступности; долю t преступности несовершеннолетних, женской преступности и т. п. Для полноты криминологической картины имеет значение также характер мотивации личности преступника (выделяют насильственные, корыстные и корыстно-насильственные преступления).
Для определения удельного веса отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности (С) используется следующая формула:
где u – показатель объема отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности; U – показатель объема всей преступности на той же территории за тот же период времени.
Удельный вес отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности показывает, какую долю в общей преступности данного территориального образования составляет какой-то определенный вид преступлений. Исходя из общей картины, можно сделать вывод, с чем связан рост или снижение таких преступлений, какие группы населения оказываются вовлеченными, как лучше построить профилактическую работу.
4. Относительные величины динамики.
Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Рассчитывается относительная величина динамики как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню того же признака в предшествующий период или момент времени, т. е. характеризует изменение уровня определенного явления во времени.
Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а знаменатель – базой относительного сравнения. В зависимости от характера изучаемого явления и задач исследования базисная величина может принимать различные значения, что приводит к различным формам выражения относительных величин. Относительные величины измеряются:
В коэффициентах: если база сравнения принята за 1, то относительная величина выражается целым или дробным числом, показывающим, во сколько раз одна величина больше другой или какую часть ее составляет;
В процентах, если база сравнения принимается за 100;
В промилле, если база сравнения принимается за 1000;
В продецимилле, если база сравнения принимается за 10 000;
В именованных числах (км, кг, га) и др.
В каждом конкретном случае выбор той или иной формы относительной величины определяется задачами исследования и социально-экономической сущностью, мерой которого выступает искомый относительный показатель. По своему содержанию относительные величины подразделяются на следующие виды: выполнения договорных обязательств; динамики; структуры; координации; интенсивности; сравнения.
5. Расчет среднегодового темпа прироста (снижения).
Для характеристики среднего относительного изменения признаков правовых и юридически значимых явлений рассчитывают интегрированные относительные показатели роста или снижения уровня признака - среднегодовые темпы роста и прироста (сокращения).
Среднегодовой темп роста характеризует среднее относительное изменение состояния (уровня) явления за рассматриваемый период времени в целом и рассчитывается по формуле:
где Yn - последний уровень ряда динамики параметра явления,
Yo - уровень ряда динамики параметра явления,
n - число уровней в ряду динамики.
Среднегодовой темп прироста характеризует среднюю величину относительного прироста параметра явления за рассматриваемый период времени в целом и рассчитывается на основе среднегодового темпа роста путем вычитания из последнего 100%:
Т пр = Т р - 100%
Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100%, а средний темп прироста - отрицательной величиной. Отрицательный темп прироста представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня явления.
6. Расчет коэффициента раскрываемости преступлений.
Основными показателями преступности являются:
1) состояние преступности – количество преступлений и лиц, их совершивших, на определенной территории за определенное время;
2) коэффициент, или уровень, преступности – общее число учтенных преступлений за определенное время и на определенной территории.
К = (П / Н) ЧБ,
где К – уровень преступности; П – количество преступлений; Н – численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которого рассчитывается коэффициент; Б – коэффициент (обычно 100,000);
3) структура преступности – раскрывается через ее внутреннее содержание – соотношение в общем массиве преступлений и преступников, различных их видов и категорий, выделенных по тем или иным правовым, криминологическим основаниям.
4) динамика преступности – изменения преступности (состояния, уровня, структуры и т. д.) во времени.
Коэффициент раскрываемости преступлений рассчитывается как отношение числа раскрытых деяний в отчетном году к числу расследуемых в том же отчетном периоде.
7. Расчет индекса тяжести преступлений.
Особый интерес для юристов уголовно-правовой специализации представляют индексы, отражающие степень общественной опасности (тяжести) разных преступлений, совершаемых в разных регионах или в разные годы. Они рассчитываются на основе общего числа учтенных деяний, санкций за их совершение и других признаков, влияющих на общественную опасность (тяжесть) преступлений. Для количественного измерения тяжести преступлений по некой условной шкале предлагалось учитывать меру наказания, либо реально назначенную судом, либо указанную в санкциях статей Особенной части УК.
Для расчета индекса тяжести совокупности преступленийприведем условный пример. Предположим, в городе N в 1995 г. было совершено 30 умышленных убийств (ч. 2 ст. 105), 15 изнасилований (ч. 2 ст. 131), 200 хулиганств (ч. 2 ст. 213), 40 разбоев (ч. 2 ст. 162) и 100 краж (ч. 2 ст. 158), а в 1996 г. были совершены соответственно те же Деяния, но в ином количестве: 25,20,250,30 и 150. Произведение числа Совершенных преступлений по видам на их баллы (индивидуальный индекс) даст условное число преступлений, которое можно поименовать видовым индексом.
Используя формулу агрегатного индекса, применяемого в экономике, для криминологических нужд можно записать ее следующим образом:
где ИТП - индекс тяжести преступлений;
Пт - сумма преступлений текущего периода;
Бт - баллы тяжести преступлений (они должны быть одни и для текущего, и для базового периода и представляют собой максимальные сроки уголовного наказания по каждой категории деяний, т.е. 2, 5, 10 и 20 лет лишения свободы); Пб - сумма преступлений базового периода.
Подставив в формулу наши условные данные, получим искомый индекс:
Полученный агрегированный показатель означает, что в 1996 г. индекс тяжести преступлений понизился (1 - 0,88) по сравнению с аналогичным показателем 1995 г. на 0,12 (или на 12%), хотя число совершенных преступлений в 1996 г. увеличилось с 385 до 475, т.е. на 23,4%. Подобные сравнения можно сделать по данным одного года, но разных регионов. Полученный показатель может свидетельствовать не только о количестве, но и о качестве правоохранительной деятельности. По агрегированным индексам, например, при равном числе учтенных преступлений можно судить о том, за счет чего формируется в том или ином регионе регистрируемый уровень преступности. Если при равенстве учтенных деяний в сопоставляемых субъектах Федерации в одном из них агрегированный индекс выше, чем в другом, т.е. достаточные основания полагать, что в первом регионе либо реальная преступность сдвинута к тяжким формам, либо учет ее направлен лишь на тяжкие деяния.
Использование индекса тяжести преступлений для пространственных и временных сравнений поможет более объективно оценить реальную криминологическую обстановку в стране, регионе, городе или любом ином населенном пункте либо установить эффективность борьбы с ней со стороны правоохранительных органов.
Расчет среднего арифметического для дискретного ряда.9. Расчет среднего арифметического взвешенного для дискретного ряда.10. Расчет среднего арифметического для интервального ряда.
Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней величины. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признака у отдельных единиц совокупности. Ее расчет является наиболее простым: складывают величины всех вариантов и делят эту сумму на общее число единиц вариантов.
Предположим, что годовая нагрузка 15 судей городского суда, специализирующихся на рассмотрении гражданских дел различной направленности, составила: 17, 42, 47, 47, 50, 50, 50, 63, 68, 68, 75, 78, 80, 80, 85. Необходимо исчислить среднюю годовую нагрузку на одного судью (х - средняя арифметическая) в целях сравнения со средней общефедеральной и краевой (областной, республиканской). Для этого надо сложить значения всех индивидуальных нагрузок (которые обозначим: xv х2, хг..., хп) и разделить на общее число судей («):
Х1+х2+х3+...+х„
Таким путем мы получили простую среднюю арифметическую величину. В рассматриваемом примере 15 вариант (15 индивидуальных нагрузок), но они имеют всего лишь 10 значений, так как у некоторых судей нагрузки были одинаковыми: 47 и 47; 50, 50 и 50; 68 и 68; 80 и 80. В этом случае исчислять среднюю арифметическую можно проще: перед суммированием вариант нужно умножить варианты (х, хг х3, ...) на соответствующее число частот (/J, fv fy ...), затем полученные произведения сложить (!х/) и разделить на общее число судей (If). Нагляднее всего это можно сделать в таблице (табл. 1), в которой число судей распределяется по числу рассмотренных дел, что и представляет собой дискретный (от лат. discretus - прерывистый) вариационный ряд.
Таблица 1 Вычисление средней нагрузки судей (по формуле средней арифметической)
Средняя арифметическая для дискретного вариационного ряда исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной. Для нашего примера
средняя арифметическая взвешенная не имеет принципиальных отличий от простой средней арифметической. В ней суммирование одного и того же значения заменено умножением этого значения на его частоту, т. е. в этом случае каждое значение (варианта) взвешивается по частоте встречаемости. Наш пример прост и технические выгоды от применения средней взвешенной не так очевидны. Но когда частоты исчисляются сотнями или тысячами, то применение средней взвешенной намного упрощает расчет.
При расчете простой средней арифметической часто вовсе не обязательно знать величину каждого индивидуального значения (варианты) или иметь в своем распоряжении построенный на основе этих вариант вариационный ряд. В официальной отчетности юридических учреждений, как правило, уже имеются многие суммарные величины. Это суммирование происходит последовательно в районах (городах), субъектах Федерации и в центре при сводке и группировке данных, полученных из документов первичного учета.
Открываем отчет о работе прокурора (Ф. П) за 1996 г. В разделе 4 (участие прокурора в рассмотрении гражданских и арбитражных дел в судах) в таблице Б (иски (заявления) прокурора) указано, что в 1996 г. прокурорами было предъявлено 170 882 иска на сумму 1 553 749 млн рублей. На основе этих обобщенных данных мы можем сразу рассчитать среднюю арифметическую сумму, приходящуюся на один предъявленный иск (имущественного и неимущественного характера):
Используя другие обобщенные данные, можно рассчитать, что средняя сумма по искам различных видов была:
16 270 728 руб. (в имущественных интересах граждан);
10 741 826 руб. (в имущественных интересах государства);
5 718 097 руб. (связанных с хищениями);
4 678 344 руб. (связанных с производственным травматизмом);
5 840 399 руб. (связанных с незаконными увольнениями); - 17 375 765 руб. (связанных с нарушениями законов об охране природы).
Расчет средней на основе обобщенных в отчетах данных возможен и тогда, когда каждое отдельное значение варианты вообще не фиксируется. Например, средняя урожайность на гектар может быть подсчитана путем деления валового сбора зерна на посевную площадь, хотя никто не подсчитывает урожай на каждом гектаре. Этим же способом можно подсчитать среднее число совершенных преступлений на 1 кв. километр или на 10 тыс., 100 тыс. жителей. Последний средний арифметический показатель смыкается с относительным показателем интенсивности преступности (коэффициентом преступности).
Между средними (особенно средней арифметической) и относительными величинами иногда не существует четких и однозначных границ. И те и другие являются обобщающими. Более того, любая средняя величина - это своеобразное отношение двух абсолютных величин, т. е. она одновременно представляет собой и определенную относительную величину (в нашем последнем примере - отношение общей суммы исков к их числу). С другой стороны, любая относительная величина дает своеобразную усредненную характеристику явления. Например, отношения динамики дают усредненную характеристику роста или снижения уровня изучаемого явления за анализируемые годы; отношения распределения - усредненный удельный вес какого-то показателя в структуре всех показателей и т. д. Однако при этом нельзя не видеть их статистически значимых различий, о которых говорилось в понятии о средних.
Некоторые особенности и трудности при расчете средней арифметической имеются для интервального ряда статистических показателей, т.е., когда индивидуальные численные значения (варианты) сгруппированы в интервалы (от - до). В юридической статистике интервальные ряды используются чаще, чем дискретные. Так учитываются сроки наказания, сроки следствия, сроки рассмотрения уголовных и гражданских дел, возраст правонарушителей и т. д.
В отчете Минюста РФ (Ф. 10) о числе привлеченных к уголовной ответственности и мерах уголовного наказания за 1996 г. меры наказания зафиксированы в виде интервального ряда. Попытаемся рассчитать средний срок лишения свободы на одного осужденного за умышленное убийство при отягчающих обстоятельствах (табл. 2).
Таблица 2 Вычисление срока наказания за умышленное убийство для интервального ряда
Если бы ряд был дискретный, то расчет средней можно было бы произвести по формуле средней арифметической взвешенной. Но этого сделать нельзя, так как точные сроки наказания убийц неизвестны. Они обобщены в интервалах «от- до». Это можно сделать при одном условии, если допустить, что внутри каждой группы «от- до» сроки лишения свободы распределены равномерно и середина интервала - это среднее значение для данной группы. Середина интервала рассчитывается по формуле средней арифметической путем деления на 2 суммы двух границ интервала. К примеру:
8 лет + 10 лет 18 лет.
В действительности средняя арифметическая середины интервалов может и не отражать среднего значения сроков лишения свободы в том или ином интервале. Но другого выхода нет, так как отсутствует учет индивидуальных сроков лишения свободы в статистической отчетности судов. Поэтому условно приняв середину интервалов за среднее значение варианты каждой группы «от- до» (см. графу 3 табл. 2), мы можем рассчитать средний срок лишения свободы для убийц по формуле средней взвешенной:
При расчете средней арифметической для интервального ряда встречается и другая трудность, когда у первой группы может не быть нижней границы интервала (в нашем примере - до 1 года, а нижний предел не указан), у последней группы может, не быть верхней границы интервала (например, свыше 10 лет, а верхний предел также не указан). При таких неопределенных интервалах их границы либо устанавливают произвольно, либо определяют их на основе дополнительных изучений. В нашем примере можно обратиться к ст. 56 УК РФ, где установлен минимальный (шесть месяцев) и максимальный (20 лет) сроки лишения свободы.
Мы живем во время, когда компьютер становится неотъемлемым аппаратом любой аналитической деятельности. В этих условиях исчисление любых средних величин упрощается путем использования необходимых компьютерных программ. Тем не менее, мы подробно излагаем технику вычисления, полагая, что любой юрист (практик или ученый) должен понимать сущность производимых расчетов и уметь их произвести любым доступным способом. С целью упрощения таких расчетов можно использовать некоторые свойства средней арифметической, которые мы приводим без доказательств.
1. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты, т. е. xLf= Ixf. В первом нашем примере: 60 дел 15 судей = 900.
2. Если от каждой варианты отнять (или прибавить к ней) одно и то же число, то новая средняя уменьшится (или увеличится) на то же число. Это означает, что в целях упрощения расчетов можно уменьшить на произвольное число все варианты, рассчитать среднюю и, прибавив к ней то самое произвольное число, получить ее реальную величину.
3. Если каждую варианту разделить (или умножить) на какое-либо произвольное число, то средняя арифметическая уменьшится (или увеличится) во столько же раз. Это правило также можно использовать для облегчения расчетов средней арифметической.
4. Если все частоты (веса) разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится. Это обусловлено тем, что частоты при исчислении средней арифметической имеют значение веса не как абсолютные данные, а как удельные веса вариант в вариационном ряду. Поэтому и при увеличении, и при уменьшении в одинаковой степени их доли в вариационном ряду не меняются.
5. Сумма отклонений вариант от средней арифметической всегда равна нулю. Иначе это свойство формулируется следующим образом: сумма положительных отклонений от средней равна сумме отрицательных отклонений, т. е. в средней арифметической и положительные, и отрицательные отклонения от нее взаимопогашаются.
6. Общая средняя равна средней из частных средних, взвешенной по численности соответствующих частей совокупности. Если известно, что среднее число уголовных дел, приходящихся на одного следователя в год в одном субъекте Федерации, равно 68, в другом - 72, в третьем - 74, причем в первом числится 180 следователей, во втором - 160, а в третьем - 150, то общую среднюю для региона можно подсчитать таким образом:
68-180 + 72-160 + 74 150 180 + 160 + 150
71,1 дел.
11. Понятия моды и медианы. Расчет моды и медианы дискретного ряда.
Модой в статистике называется величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. В вариационном ряду это будет варианта, имеющая наибольшую частоту.
Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам, по обе стороны от нее (вверх и вниз) находится одинаковое количество единиц совокупности.
Мода и медиана в отличии от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какая-либо конкретная варианта в вариационном ряду.
Мода применяется в тех случаях, когда нужно охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака. Если надо, например, узнать наиболее распространенный размер заработной платы на предприятии, цену на рынке, по которой было продано наибольшее количество товаров и т.д., в этих случаях прибегают к моде.
Медиана интересна тем, что показывает количественную границу значение варьирующего признака, которую достигла половина членов совокупности. Пусть средняя заработная плата работников банка составила 650000 руб. в месяц. Эта характеристика может быть дополнена, если мы скажем, что половина работников получила заработную плату 700000 руб. и выше, т.е. приведем медиану. Мода и медиана являются типичными характеристиками в тех случаях, когда взяты совокупности однородные и большой численности
Значение моды
Нижняя граница модального интервала